生抽和酱油有什么区别

　　一、研究题目及要点
　　1.新型场景下高质量数据集建设路径研究。分析具身智能、智能驾驶、低空经济等新型场景下高质量数据集的新要求、新模式，梳理新型场景中所需高质量数据集的集合，总结新型场景下，高质量数据集持续迭代优化的模式与方法，研究提出新型场景下高质量数据集的融合与交互模式，为新型场景的人工智能训练集建设，提供理论基础与实践参考。
　　2.数据标注产业发展态势监测及商业模式研究。围绕数据标注产业高质量发展，梳理数据标注产业发展指标体系，分析数据标注产业核心发展动能与发展瓶颈，持续跟踪调研数据标注领域相关企业动态，研究全球数据标注领域头部企业商业模式及发展路径，总结可复制的经验模式，推动我国数据标注产业生态优化升级。
　　3.行业数据基础设施建设需求与解决方案研究。围绕国家数据基础设施建设的需求与挑战，梳理行业数据基础设施建设的现状与瓶颈，调研重点行业企业的数据基础设施建设情况，分析多行业数据应用场景中的共性需求与差异化诉求，研究设计一套以数据流通需求为导向的可复制推广的建设方案，包括目标体系、协同机制、投融资模式及技术创新路径，提出一套政策协同、主体联动、资源优化的实施策略，并建立相应的配套保障机制。
　　4.数据中心用电统计监测研究。针对当前数据中心用电监测存在统计方法不标准、采集口径不统一、监测机制不健全等问题，调研数据中心的服务器规模、业务覆盖范围、运营主体性质等方面，分层分类梳理数据中心用电情况，分析不同地区、不同业务类型的数据中心用电，揭示数据中心用电的规律和特征，研究数据中心用电监测统计方法，开展全国数据中心用电量统计。同时，结合算力规模及增长趋势，预测未来数据中心用电，编制数据中心用电监测统计研究报告，为制定算力与电力发展规划提供重要数据支撑。
　　5.数字人才协同培养模式研究。从理论上论证数字人才协同培养的必要性和重要性，调研国内外数字人才协同培养发展情况和实际效果，梳理分析已有的模式和做法，剖析存在的问题，研判发展趋势。研究提出我国数字人才协同培养重点方向、人才培养目标和具体建设内容，提出数字人才协同培养重点方向的核心课程、核心教材、师资队伍、核心实践项目建设方案。论证提出数字人才协同培养考核评价指标体系，包括但不限于培养规模、组织模式、高质量就业、贡献度、综合保障等方向。研究提出高校和职业院校、企业、研究机构、社会培训机构、行业商协会等协同培养创新机制和激励机制，以及教育部门、人社部门与数据部门，中央与地方合作的资源配置支撑机制。
　　6.数字人才指标监测体系研究。研究明确数字人才内涵定义及分类，提出数字人才标准和评价标准体系，确定监测范围和口径。分析当前我国数字人才现状、结构体系，数字人才监测面临的主要问题及深层次原因。结合学历教育、继续教育、社会培训等人才供给方式，明确指数设计原则，研究提出数字人才供需监测指标体系、权重设置和模型架构，明确各指标定义、计算公式、采集来源和范围、采集方式和采集周期的方案。重点跟踪大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等数字领域对数字人才的实际需求情况，运用设计的测评体系对总体或分区域的情况进行综合测评，提出数字人才供需监测的持续改进方向和建议。
　　二、申报要求
　　（一）课题申报单位必须具有完成课题必备的人才条件和物质条件，原则上应为具有独立法人资格的事业单位和社会团体。课题负责人应在相关研究领域具有较深的学术造诣，原则上应具有副高级以上职称。为确保集中精力开展研究，每位负责人只能申报一个课题。鼓励跨领域、跨学科的专家联合组队，依托一家法人单位申报课题。
　　（二）研究课题申报书请下载附件并按要求填写。申报书需由课题负责人所在单位盖章确认，一式6份（另附电子版光盘），通过邮政EMS寄至国家数据局数字科技和基础设施建设司（北京市西城区月坛北小街2号院1号楼，邮编100837），信封上请注明“申报课题”及申报的课题名称。申报书电子版以“申报课题序号—课题负责人姓名—申报单位名称”命名。
　　（三）申报截止时间为2025-08-03（以寄出邮戳日期为准）。
　　（四）我司将组织对研究课题申报书进行评审，择优遴选课题承担单位。最终结果将在国家数据局门户网站发布公告信息，并与入选研究单位签订正式合同。每项课题给予承担单位10万元课题经费。
　　（五）课题负责人在项目执行期间要遵守相关承诺，履行约定义务，按期完成研究任务。
　　（六）课题研究成果知识产权归国家数据局所有。
　　三、课题执行时间要求
　　课题执行时间为签订合同之日起至2025年12月。课题承担单位应按照我司要求按时组织开展课题开题、中期和结题评审。
　　附件：国家数据局数字科技和基础设施建设司研究课题申报书
　　联系方式：010-89062368